不太理解这个问题的店在哪。张一鸣知道抖音程序的细节吗？那你说他为什么就不怕手下的人兜不住呢？同理。
人至少会兜底，AI 改到后来改不动真就撂挑子不干的反复重复回答。不过最终也得看使用的人是否合理规划。
@sentinelK 可能会堆一个数量级，以前可能 5 年爆一次大雷，今后可能一年一次？那么监管之类的又得提门槛了。但我还是拥抱 ai 的，反正 claude 写的比我好。
@HeyWeGo @irvinglove 本质上就是，如果你的决策导致无法避免一个负面的发生，那本质上其实并不是生产工艺的问题，是组织结构的问题。LLM 和古法编程之间，只是 coding 的工艺变了，属于技术革新，但并不应该动摇既有的组织架构。换句话说，不管是碳基编程、硅基编程还是羟基编程，只要最终能过 QC ，那就一样。
6# 江户川柯南 换言之，如果一个代码能过 QC 但引发了负面，那其实不是 coding 的问题，是 QC 的问题。
最近网上经常刷到“程序员的最后一个冬天”。
话说 AI 写的代码你们会看吗，提交代码时慌不慌。
现在别人问你这个功能怎么实现的，你会怎么说？
1.阿巴阿巴阿巴
2.《和我的 agent 说去吧》
当所有古法编程代码都被 AI 改了一遍后是不是已经没人知道代码写的什么了
当古法编程的人都被裁员取代是不是没人懂这些了，出了问题 AI 兜得住吗
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9# 江户川柯南 AI 已经比绝大多数人 coding 水平更高，为什么还有些人这么自信？人要管控的是需求、架构、最终测试与验收步骤，在执行层面早可以被替代。