palantir 推起来的，同时还有 FDE 现场开发工程师这个概念
反正 CMDB 借尸还魂了。先不管好不好用，你就说有没有噱头吧~是不是瞬间高大上了 _-|||
3# 江户川柯南 基本就是领域模型 + 可推理图的混合体，和真正的本体模型建模(owl, shacl)还是有一点区别的, 可以当做 palantir 那套东西, 不能算自嗨，我有投入生产的系统了
我个人感觉是夹在面向对象和领域驱动的中间演进层， 感觉这个方向演进，程序员还要诈尸还魂。
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5# SYS宇晖 不完全是自嗨，agent 的工具 schema、知识图谱的实体关系其实就是本体的落地形态，只是换了层皮。
[这只是一个小尾巴]
根据人择原理，agent 必然存在 A 择原理，存在但是人择的子集。
也不是最近了吧，几个月前非常火爆，最近声量明显小了。我们公司也是有实际应用的产品，但是目前还是没看出很大的效果，可能以前也是有领域知识整理的
pltr 弄起来的，我一直没想明白是什么。pltr 也没有什么有价值的分享。
他们最有价值的就是领域模型吧，其他大数据感觉噱头的概率百分之二百，前段时间看 muse 的王提了一嘴 ptrl ，就是个提供情绪价值的公司。1.先给用户一本精美的操作手册，情绪价值的拉满2.客户并不关系功能，而在于安全感买单3.留在现场的实施人员基于业务搭建模型本质上和 orm+entity 没有多少区别，大数据那一套实时计算+离线管道+数据集成+数据血缘：对接了 orm ，屏蔽掉底层 sql 查询，新增了权限，操作，之前做大数据的业务，客户搭建的业务服务就是一个迷你版的 palantir
10# SYS宇晖 本体论在agent里不是自嗨，主要用来做工具语义对齐和跨agent的共享词表，不然memory和function calling对不上号。不过很多讨论确实是把OO和DDD换个说法。你们落地时是自己写schema还是直接上现成的本体库？
[这只是一个小尾巴]