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如何减少人为干预,让 agent 独立工作并提高交付质量

Look🍊 41 阅读 4 回复
搜 loop engineering 、loopx 、super agent
等行业发展
你这个帖子发的有点晚了,DeepSeek 刚发布 super agent 。https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype这不是成品,但你可以研究下
https://github.com/caizhixing/TodoDemo_multi_agents_workflow你可以看一下我这个多 agent+worktree 自动 pr 工作流也是借鉴了工程上已有的概念
使用 Agent 后,个人产出确实提高了,但人也更累了:因为人在闭环中,既要检查结果,又要随时纠正任务跑偏和设计问题,很难真正放手。
我在想有没有什么简单的方式,让人尽量少的参与闭环。提供更充分的上下文和参考资料,能帮助 Agent 理解任务、提高交付质量。我也在尝试让多个 Agent 相互讨论和审核。虽然不少产品支持 Subagent 协作,但我担心同一家厂商的模型可能存在相似的盲区,因此更希望引入不同厂商的 Agent 交叉验证。
目前,我主要通过 Markdown 文档或复制粘贴,让不同 Agent 审核、质疑彼此的方案。这样有一定效果,但仍需要我来回传递信息、协调过程感觉很麻烦。
有没有更简单的方式,让不同厂商的 Agent 自动协作、相互审核,减少人工介入?


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