正如《纳瓦尔宝典》所说的,判断力是决定成败的最关键技能.AI 编程后更加考验我们的判断力,代码审查能力
1. 这个不是问题，能高效生成了为什么还要手写。2. 这个是你作为工程师要解决的问题，怎样让代码不啰嗦，让他变得符合你优雅的定义。你需要加 rule ，做好上下文管理。3. 这个也是你作为工程师的要解决的问题，如何建立可信的验证机制，确保不出大问题。或者即使出问题了，如何快速识别和回滚。
你写代码的时候，会关注汇编层面的内容吗？事实上你并不关心，你只关心产出和结果，小概率会观察性能然后优化（但也不会跑去汇编层优化）而且 ai 产出这么多，已经没可能一个个看了，真的看不过来，你还没看完这一版，下一版又来了。
1. 多考虑代码之外的问题，比如产品层面2. 就当成这代码是同事写的，同事写的代码只要能保证正确性，细节你也不会太多干涉是吧3. 换个方式“把控”项目，从架构上判断哪部分“可能”有什么问题，至于具体的问题核实和分析优化仍然交给 ai
8# 🐈nico AI 大大提升了编码的生产效率，让很多难点都比较容易结局了，但我遇到了以下问题，有没有同感的朋友们呢？大家如何解决的呢？
1. 自己越来越不会写代码了
2. AI 写的代码有些啰嗦，有很多不太优雅
2. 对项目的把控很低，害怕代码有问题
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9# SYS宇晖 我也中招了，尤其第二条，AI写的东西能跑但一堆冗余。我现在只让它搭脚手架，核心逻辑自己写，生成完必须逐行过一遍再补测试。你说的把控感低，是不是因为没参与设计？
[这只是一个小尾巴]