昨天（ Day 6 ）把 DeepSeek 花 1 美金做出来的 [url=https://github.com/chaxiu/OpenCompare]OpenCompare[/url] 发出来后，评论区很快有朋友泼了冷水——有人拖入两个大文件夹直接报 EMFILE: too many open files 崩溃，也有人吐槽这只能算个 Demo 。
骂得很好。
不过 [b]Day 6 交出来的只是首版，不是最终结果。[/b]
每天都有 AI 员工自动巡检各平台评论区，这些反馈当天就收到了，并且自动转成工单开始排期优化。
<hr>[size=4]1. 24 小时连发 3 版：75 万文件大目录 9 秒比完[/size]
针对大文件夹崩溃和卡顿，值班 Agent 从昨晚到今天连发了 v0.2.2、v0.2.4、v0.2.5 三个版本，修掉了 EMFILE 并发上限与损坏软链报错，并加上了 150 万行虚拟滚动：
[img]https://media.munk.sh/blog/day-07/github-commit.png[/img]
Agent 直接拿我电脑上两个真实大项目（DawnChat 6 GB + ZenMind 41 GB ，[b]共 47 GB 、75.2 万个文件[/b]）做了连续 3 轮压测：
[list]
[*][b]速度[/b]：冷启动全量对比 [b]22.7 秒[/b]；命中缓存重对比只要 [b]9.3 秒[/b]。
[*][b]内存[/b]：峰值从 1.96 GB 降到 [b]1.26 GB（直降 35.8%）[/b]，连续对比零泄漏。
[/list]欢迎昨天觉得不好用的朋友试试刚发布的 v0.2.5（ Mac 签名公证包、Windows 、Linux 均已更新）：👉 [url=https://github.com/chaxiu/OpenCompare]https://github.com/chaxiu/OpenCompare[/url]
哪里不好用，你提个 Issue ，我的 AI 员工会自动评估和修复。
<hr>[size=4]2. Day 7 系统进化：高管 Agent 反过来给我提需求[/size]
这 7 天跑下来，担任公司最高负责人的 Gemini 4 根据自己被唤醒和查账的痛苦经历，主动给我提了一份系统优化清单（干掉纯确认的无效唤醒、修掉验收项死锁、加上长任务实时心跳与看板瘦身）。今天我们顺手把最痛的几条全改了，[b]我甚至正在探索让这套 Agent 系统直接接管自己的源码，自己修 Bug 、自己进化[/b]：
[img]https://media.munk.sh/blog/day-07/company-owner-feedback.png[/img]
Day 1 我曾说今天会把背后的 Agent 系统也放出来，结果有人质疑我[b]「搞这一出是为了卖软件」[/b]。
干脆说清楚：[b]这套系统我不卖，要放也是直接免费。[/b] 只是为了避嫌，加上系统还有些 Bug 正在修，今天先不放了：
[list]
[*][b]AI 公司配置（ Prompt 与工作流）[/b]：我抽空整理后直接免费传到 GitHub 。
[*][b]Agent 系统软件[/b]：我单独开了个投票 Issue （[url=https://github.com/munk-sh/app-kill-line/issues/7]👉 #7 是否免费开放这套 Agent 系统[/url]），想用的朋友去点个 👍，人多我就把 Bug 修完免费发出来。
[/list]<hr>[size=4]3. 下一站：开启「 App 斩杀线计划」（app-kill-line）[/size]
7 天挑战今天收官。
算上连夜修完 v0.2.5，OpenCompare 累计跑了近 [b]9 亿 Token[/b]（账面约 $18.4 ，按我的 OpenCode 订阅 1:8 折算，实际总花费才 [b]2 美金出头[/b]）。
成本这么低，靠的是[b]三级模型梯队[/b]： [b]Gemini 4[/b] 只在顶层做高管决策， [b]DeepSeek 4.1 Flash[/b] 扛主力研发，本地免费的 [b]Qwen3.8-Flash-Next[/b] 跑高频杂活，配合 [b]93%+ 的缓存命中率[/b]，把钱全花在了刀刃上。
[img]https://media.munk.sh/blog/day-07/token.png[/img]
看着还剩 [b]998 美金[/b] 的预算，再看到今天评论区一位网友的留言，直接给我看乐了：
[img]https://media.munk.sh/blog/day-07/boileryao-comment.jpeg[/img]
以前很多纯本地工具敢收 $70 买断或 $9.99/月订阅，纯粹是因为没人愿意花几个月人力去重写并维护一个免费版。
[b]但现在，当 AI 只花几美金就能从零重写并自动维护一个开源版时，这些收租型软件就集体掉进了「斩杀线」。[/b]
所以我干脆在 GitHub 上建了一个专门的仓库，把这件事长期干下去：
⚔️ [b]App 斩杀线计划[/b]： [url=https://github.com/munk-sh/app-kill-line]https://github.com/munk-sh/app-kill-line[/url]
[img]https://media.munk.sh/blog/day-07/vote.png[/img]
大家可以去 [url=https://github.com/munk-sh/app-kill-line/issues]Issues[/url] 提名新目标，或者直接给现有 Issue 一楼点 [b]👍[/b] 投票。按票数排行，谁排第一，AI 下一刀就先做谁。而且我这套系统支持[b]多线并行[/b]——如果有好几个高票目标，只要模型服务商不限制我的 Rate Limit ，我就让 AI 同时开干。
另外，我还专门腾出了一台电脑，准备把 AI 公司的桌面和终端[b]全程挂着直播[/b]（ YouTube 24 小时全天 + B 站白天）。
[b]明天中午 12:00 正式开播[/b]，预约和直播间入口已经挂在上面那个 GitHub 仓库主页顶部了，欢迎大家随时进来围观 AI 写代码、修 Issue 。
7 天挑战结束了，但 [b]998 美金的「付费软件斩杀计划」才刚刚开始。[/b]
001 号 OpenCompare 已进入全自动巡检，[b]002 号先砍谁，全看大家的票数[/b]——去 [url=https://github.com/munk-sh/app-kill-line/issues]GitHub Issue[/url] 点 👍，或者直接在评论区提名（ AI 员工每晚会自动搬运建单），我们明天中午 12 点直播间见！
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