各位是怎么应对 GPT 废话过多的问题的？

表现：让 GPT 分析项目、解释代码、提建议和诊断时，会给一个格式工整长输出，但实际没有太多实际/相关信息，许多为重复内容；对于分 section 的内容，没有实际内容的 section 会硬凑字数到与其它 section 长度接近。
实际上人的注意力不可能每 turn 都看一遍长文（何况信息密度参差不齐），这样长期用下来 cognitive load 极大，而且有价值的信息和自己的想法都容易被淹没找不到。
好奇大家是否有遇到相同的问题；如果有能整治这一倾向的方法，也欢迎分享。


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