纯 go 实现的生图应用，本地部署模型
最近用 mygo 做了一个桌面客户端，可以在自己的电脑上跑 AI 生图模型，发出来给大家看看是什么
一个使用 go + mygo + stable-diffusion.cpp 实现的生图客户端，无 cgo ，不是 webview ，不是 Electron ，界面原生绘制
支持设备：
[*]macOS：Apple 芯片
[*]Windows：x64 ，显卡需支持 Vulkan （ N 卡、A 卡、I 卡都走 Vulkan ）
目前能跑的模型
[*]Z-Image Turbo / Z-Image
[*]Qwen Image 2.1
[*]Qwen Image Edit 2511
[*]FLUX.2 klein 4B
[*]ERNIE-Image Turbo
[*]Krea 2 Turbo
只要是 stable-diffusion.cpp 支持的，都能跑，目前正在努力适配
为什么做
自己在本地跑生图时，下面几件事很烦：
[*]ComfyUI 很强，但节点图对只想「写句话出张图」的人来说太重，而且也不熟悉
[*]扩散模型、文本编码器、VAE 要分别找，gguf / safetensors 选哪个量化、放哪个目录，全靠搜教程
[*]下载前不知道自己的电脑跑不跑得动，下完运行才发现爆内存
所以我想做一个像 LLM Studio 一样简单的东西，下载就可以使用
功能
[*]模型仓库：每个模型标出下载大小和运行内存，按本机物理内存提示「流畅运行 / 可能较慢 / 内存可能不足」，下载前就知道能不能跑
[*]按配置安装：每个组件可以选量化版本，可选组件自己决定装不装；同一个模型可以装多份不同配置，共用的文件只下一次
[*]多个模型同时运行：每个模型一个独立进程，互不影响
[*]生成：提示词 + 参考图，尺寸、步数、种子等参数按模型给好默认值；默认就是一键就可以直接使用，不需要配置 N 多参数
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其他
[*]现在是早期版本，各种机器上的验证还不够，遇到问题欢迎回帖，或者在客户端里「设置 → 问题排查 → 导出日志」发给我
[*]登录功能是为了统计使用人数，实际完全免费
下载
https://mindsee.app/zh/download
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[这只是一个小尾巴] 界面很好看,没有接触过 mygo,刚看了下文档,你觉得 mygo 的 Native UI 相比较 wails 有什么提升? 好看，下载来玩玩 @Atukey 不需要浏览器？ @Atukey 不需要 webview 来渲染 ui 界面，没有在一些机器的 webview 的兼容问题，启动速度很快，占用小，性能好，没有通信损耗，没有切换语言的烦恼。提供比较实用的基础能力，像应用更新就可以使用自带的 @cdx #4 Native UI 好像没法播放视频吧 N卡走Vulkan有点意思，是为了不带cgo才绕开CUDA吧？实际出图速度和显存占用跟CUDA差多少？模型目录要是能自动识别gguf还是safetensors，就省事多了。
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